Social comment → buyer list

把评论区,
梳成一张客户名单

买家的询价大多不在你的邮箱里,而在别人帖子的评论区 —— “how much?”“price to Portugal?”“كم السعر؟”“قیمت چند است؟”“قیمت اور دستیابی بتائیں”“¿Cuánto cuesta?”“Qual o preço?”“Berapa harganya?”“Сколько стоит?”“Fiyat nedir?” 五个平台的公开评论,抓下来、去掉噪音、判出谁真在问价,交到销售手上。

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只抓公开可见的评论 · 不碰私信 · 不要你的账号密码

COMBING · LIVE 5 PLATFORMS
how much
قیمت چند است؟
price to Portugal?
RAW COMMENTS
LEADINTENT
nickbidis · Instagram 询价
m.tahir.textile · Facebook 询价
deluxeeventos.pt · Instagram 询价
realmarc9 · X 噪音
INCOMING
LinkedIn · Ann Ferreira — Interested, could you DM the spec sheet? TikTok · umar_traders — bhai price kya hai? Facebook · jandelgold — pls send details & price X · alyana254 — Verified or unverified say “puppies” Instagram · ershadmanesh.alireza — hi my friend how much is it? Facebook · el.masry.decor — هل يوجد وكيل في مصر؟ LinkedIn · Ann Ferreira — Interested, could you DM the spec sheet? TikTok · umar_traders — bhai price kya hai? Facebook · jandelgold — pls send details & price X · alyana254 — Verified or unverified say “puppies” Instagram · ershadmanesh.alireza — hi my friend how much is it? Facebook · el.masry.decor — هل يوجد وكيل في مصر؟
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四件事,一条线走完

不是给你一个导出表格的爬虫,
是从评论到销售手上那条完整的路。

01

抓全,不抓一半

评论区默认只给你看十几条「最相关」。我们把排序切成全部、把折叠的回复展开、把内层列表翻到底 —— 一条帖子该有多少条,就抓回多少条。

02

多语种都算数

客户用中文、阿拉伯文、乌尔都文、波斯文写的询价,跟英文一样进池子。噪音过滤不按「有没有拉丁字母」来判。

03

判出谁真在问价

「how much」「发个报价」是线索;「follow back」「nice」不是。判定按条留痕,判错了能翻出来改,不是一个黑箱分数。

04

落到人头上

线索有归属、有超期提醒(换人接手就重新计时)、有跟进记录。一条线索不会躺在列表里等谁想起来。

The suite

评论线索只是其中一格

10 个工具长在同一套底座上 —— 同一个账号体系、同一个线索池、同一道对拍闸门。前面几格是标准的,注册就能用;OA 和客户关系按你公司的流程定制。

看全部 10 个工具
在用中

社媒评论线索

五个平台的公开评论,抓全、去噪、判出谁在问价。

内测中 定制

客户关系(CRM)

客户档案、询盘、展会名片,从一条评论到签单全程有据可查。

在用中

账号中枢

几十个号谁在管、密码有没有重复、哪个停更了,一张表看完。

内测中 定制

OA 办公系统

绩效审核走完整流程:核实、会签、领导班子定案、签发,每一步都留痕。

一条链路,三步

STEP 01

给链接,或者给关键词

粘贴一批帖子链接就能跑;也可以按行业关键词去找帖子,再从里面挑评论多的抓。

STEP 02

抓 → 去噪 → AI 判意图

每条评论带作者、语言、时间、原帖,和一个「是不是询价」的判定(模型判的,判定理由一起存)。批次跑到哪一步、哪几条没抓着,页面上写得清清楚楚。

STEP 03

人工过一遍,再进跟进池

判定只是初筛。入池前有一屏审核:勾掉误判的、留下真线索,再按规则分给销售,谁分的、后来改成谁都有账。

Intent engine

判定这件事是 AI 做的,
但它不是个黑箱

两百条评论里挑出真在问价的那几条 —— 这活人干得眼花,模型干得快。 但模型也会抽风,所以我们在它周围加了三道东西。

MODEL DeepSeek deepseek-chat
01

一条一条判,不是打个总分

每条评论单独过一遍模型,问的是「这个人是不是在问价」。判定结果和评论原文存在一起,什么时候判的、判成什么,都能翻出来。

02

判错了能改,改完算数

入池前有一屏人工审核:勾掉误判的、捞回漏判的。模型只是初筛,最后拍板的是人 —— 这也是为什么它敢放在销售流程里用。

03

模型抽风了,业务不停

整批回答格式坏、漏答了某几条、两条判定撞了主键 —— 这三种我们都踩过,每一种都有重试或兜底,不会出现「跑完一批,悄悄少了二十条」。

评论原文 判定 为什么这么判
Where can we buy and how much 询价 直接问了在哪买、多少钱,是采购意图
هل يوجد وكيل في مصر؟ 询价 问有没有本地代理,属于渠道咨询,按线索处理
what operational system does it use? 拿不准 问的是技术参数,可能是同行也可能是买家,交给人看
Verified or unverified Say “puppies” 噪音 和产品无关的引流话术

接口走的是通用格式,换一家模型不用改业务代码 —— 哪天有更合适的,换掉就是。

凭什么信「抓回来的就是网页上那些」

每个平台上线前都要过一道对拍:同一条帖子,先用成熟的商用采集服务抓一份当基线,再用我们自己的抓一份,逐条比。覆盖率不到 95% 不许上线 —— 这条闸门写在代码里,不是一句口号。

下面这三个数字是 2026-09-19 实测出来的

Facebook 100.0% 基线 100 条,全中
X 100.0% 两条靶帖都全中
LinkedIn 98.4% 基线 129 条,命中 127
4,959 我们自己在跟的线索
6 已接入平台

抓的只是登录后你自己用眼睛能看到的公开评论。不碰私信、不碰好友列表、不做身份伪装,节奏压在正常浏览的量级上。

“以前一条帖子底下两百条评论,销售挨个看完要一上午,看到最后眼睛都花了。现在打开就是一张名单 —— 谁在问价、哪个国家、说什么语言,一屏看完。”

[占位:使用部门 / 姓名]

注册一个账号,今天就能用

填一下就给你开通。进去第一件事:粘一条你自己的帖子链接,看它抓回来什么 —— 不是看录屏,是看你自己的数据。

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下一步设个密码就开通好了。已经有账号?直接登录