社媒评论线索
TikTok / Facebook / Instagram / X / LinkedIn 的公开评论,抓全、去噪、判出谁在问价,多语种一视同仁。
看这个工具 →
把公开数据变成能跟进的客户,再把跟进、内容、和公司内部那摊事一起管起来。
这些工具我们自己每天在用 —— 不是做给别人看的摆设。
TikTok / Facebook / Instagram / X / LinkedIn 的公开评论,抓全、去噪、判出谁在问价,多语种一视同仁。
看这个工具 →按行业词、场景词去找评论多的帖子,先看哪条值得抓,再决定花力气在哪。
抖音、小红书、视频号同一套打法 —— 国内国外两条线,进的是同一个线索池。
线索归谁、多久没动、换人接手怎么重新计时 —— 一条线索不会躺着等人想起来。
几十个号谁在管、密码有没有重复用、哪个号停更了、离职交接漏没漏,一张表看完。
客户档案、询盘记录、展会名片扫进来就归档 —— 从一条评论到签单,中间每一步都查得到。字段和阶段按你公司的打法配,不是给你一套别人的模板。
一条素材自动切片出片、配字幕、分发到多个号,进度和失败原因都看得见。
同行的店和号在做什么、什么内容带来互动,对着数看,不靠感觉。
不用登录的行业站、展会名录、黄页 —— 和社媒是两条技术路,同一个线索池。
绩效审核走完整流程:本人填报 → 核实和会签同时进行 → 领导班子定案 → 签发。谁签的、什么时候签的、凭什么签的都留痕;缺席要写说明,证据日期对不上直接拦住。审批链按你公司的实际层级搭 —— 每家都不一样,所以这块是定制。
部门、岗位、谁管谁,在一处维护;所有工具认同一套 —— 人一调岗,各处的可见范围跟着变。
这些工具都是先有一个具体难题、再做出来的。你手上那个难题说出来,我们评估能不能做成下一格。
抓取、去噪、意图判定、跟进、账号巡检、内容分发 —— 这些不管谁用都是一回事,我们已经磨了很久,直接开给你。
审批链几级、谁有权签、客户分几个阶段、哪些字段必填 —— 每家公司都不一样。这两块我们按你的实际流程搭,而不是塞给你一套别人的模板。也正因为要对着流程做,它们现在还在内测。
两百条评论里挑出真在问价的那几条 —— 这活人干得眼花,模型干得快。 但模型也会抽风,所以我们在它周围加了三道东西。
MODEL DeepSeek deepseek-chat每条评论单独过一遍模型,问的是「这个人是不是在问价」。判定结果和评论原文存在一起,什么时候判的、判成什么,都能翻出来。
入池前有一屏人工审核:勾掉误判的、捞回漏判的。模型只是初筛,最后拍板的是人 —— 这也是为什么它敢放在销售流程里用。
整批回答格式坏、漏答了某几条、两条判定撞了主键 —— 这三种我们都踩过,每一种都有重试或兜底,不会出现「跑完一批,悄悄少了二十条」。
接口走的是通用格式,换一家模型不用改业务代码 —— 哪天有更合适的,换掉就是。
是同一套底座上的一格一格。所以换工具不用换账号、不用导表格、也不会出现两份对不上的客户名单。
谁能看哪个部门的数据,一处设置,所有工具认同一套。
国内的、国外的、评论来的、名录来的,最后都落在同一张表上,不重不漏。
每个抓取平台上线前都要和商用服务逐条对,覆盖率不到 95% 不许上线。
意图判定、文案生成共用一套模型接口,换模型不用改业务;判错了在哪个工具里都能翻案。